Telegram Group & Telegram Channel
🎮 Код из книги: Реактивная обработка REST-запросов

Проблема: При большом количестве одновременных запросов блокирующая модель ввода-вывода приводит к исчерпанию потоков и задержкам в обработке, что негативно сказывается на отклике приложения и пользовательском опыте.

Решение:
в книге Mastering Spring Boot 3.0 автор предлагает использовать Spring WebFlux — реактивный стек Spring, основанный на неблокирующей модели ввода-вывода. Это позволяет обрабатывать тысячи одновременных запросов с минимальными затратами ресурсов, обеспечивая высокую отзывчивость и масштабируемость приложения.

Пример реализации реактивного REST-контроллера с использованием Spring WebFlux:
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

private final UserService userService;

public UserController(UserService userService) {
this.userService = userService;
}

@GetMapping
public Flux<User> getAllUsers() {
return userService.getAllUsers();
}

@GetMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<User>> getUserById(@PathVariable String id) {
return userService.getUserById(id)
.map(ResponseEntity::ok)
.defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
}

@PostMapping
public Mono<User> createUser(@RequestBody User user) {
return userService.createUser(user);
}
}


В этом примере используются типы Flux и Mono из Project Reactor для представления потоков данных и одиночных значений соответственно. Это позволяет обрабатывать запросы и ответы асинхронно и неблокирующим образом.

Преимущества:

— Неблокирующая модель ввода-вывода позволяет эффективно использовать ресурсы при высоких нагрузках.
— Асинхронная обработка запросов обеспечивает быстрый отклик даже при большом количестве одновременных пользователей.
— Интеграция с другими реактивными библиотеками и потоками данных упрощает построение сложных бизнес-процессов.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/javaproglib/6640
Create:
Last Update:

🎮 Код из книги: Реактивная обработка REST-запросов

Проблема: При большом количестве одновременных запросов блокирующая модель ввода-вывода приводит к исчерпанию потоков и задержкам в обработке, что негативно сказывается на отклике приложения и пользовательском опыте.

Решение:
в книге Mastering Spring Boot 3.0 автор предлагает использовать Spring WebFlux — реактивный стек Spring, основанный на неблокирующей модели ввода-вывода. Это позволяет обрабатывать тысячи одновременных запросов с минимальными затратами ресурсов, обеспечивая высокую отзывчивость и масштабируемость приложения.

Пример реализации реактивного REST-контроллера с использованием Spring WebFlux:

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

private final UserService userService;

public UserController(UserService userService) {
this.userService = userService;
}

@GetMapping
public Flux<User> getAllUsers() {
return userService.getAllUsers();
}

@GetMapping("/{id}")
public Mono<ResponseEntity<User>> getUserById(@PathVariable String id) {
return userService.getUserById(id)
.map(ResponseEntity::ok)
.defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
}

@PostMapping
public Mono<User> createUser(@RequestBody User user) {
return userService.createUser(user);
}
}


В этом примере используются типы Flux и Mono из Project Reactor для представления потоков данных и одиночных значений соответственно. Это позволяет обрабатывать запросы и ответы асинхронно и неблокирующим образом.

Преимущества:

— Неблокирующая модель ввода-вывода позволяет эффективно использовать ресурсы при высоких нагрузках.
— Асинхронная обработка запросов обеспечивает быстрый отклик даже при большом количестве одновременных пользователей.
— Интеграция с другими реактивными библиотеками и потоками данных упрощает построение сложных бизнес-процессов.

Еще больше полезных книг — в нашем канале @progbook

🐸 Библиотека джависта #буст

BY Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/javaproglib/6640

View MORE
Open in Telegram


Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Библиотека джависта | Java Spring Maven Hibernate from hk


Telegram Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
FROM USA